获1996-2000年度香港求是杰出青年学者奖、许继2005年国家自然科学二等奖（排名第三）、2012年获何梁何利科技进步奖和2015年周光召基金会基础科学奖。

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2018年，洁净集团在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。海水化示阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。这就是步骤二：产业数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，范项接触的人群越来越多，范项了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、许继3-6所示。

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对错误的判断进行纠正，中标制氢我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。b)不同PM6:C6C4-4Cl:BTIC-4F权重比下光伏参数PCE、洁净集团Jsc、FF和Voc值汇总图。

近年来，海水化示非稠环电子受体(NFREAs)由于其合成简单、合成复杂度低、成本低、分子结构多样等优点，作为一种潜在的替代材料受到越来越多的关注。二、产业成果掠影近日，产业南方科技大学AungKoKoKyaw教授和徐保民教授团队通过将两种组内设计的NFREAsBTIC4F和C6C4-4Cl与给体聚合物PM6混合，报道了高效的三元OSCs，产生了令人印象深刻的15.62%功率转换效率。

e)PEDOT:PSS和涂覆f)2PACz中F−和CN−的相对TOF-SIMS离子强度以及CN−/F−强度比随t/tmax的变化，范项其中t为溅射比时间，tmax为溅射总时间。©1999-2022JohnWileySons,Inc.五、许继成果启示该报道通过使用两个组内设计的NFREAs成功地制备了高性能三元OSCs。